Promosyon faaliyetleri, perakendeciler ve tüketici markaları için önemli bir yatırım alanıdır. Promotion Optimization Institute’un 2026 State of the Industry bulgularına göre şirketlerin yaklaşık %68’i yıllık gelirlerinin %15’inden fazlasını ticari promosyonlara ayırıyor.

Promosyonlara bu kadar yüksek yatırım yapılırken, gerçek etkilerinin ölçülmesi giderek daha önemli hâle geliyor. Ancak fiziksel mağazalarda bunu yapmak her zaman kolay değildir. Satış verileri nihai sonucu gösterir; ancak bir teşhir alanının dikkat çekip çekmediğini, müşterilerin promosyon yapılan kategoriye ulaşıp ulaşmadığını veya kampanyanın mağaza içindeki hareket biçimlerini değiştirip değiştirmediğini açıklamaz.
Kişi akışı analitiği bu boşluğu doldurmaya yardımcı olabilir.

Kampanya görünürlüğünden mağaza içi etkileşime

Bir promosyon alanı, mağaza planında oldukça görünür görünebilir ancak gerçekte müşterilerden çok az ilgi görebilir. Başka bir kampanya ise satışlara anında güçlü bir etkisi olmasa bile müşterileri belirli bir ürün alanına başarıyla yönlendirebilir. Hareket verileri tam da bu noktada değer kazanır. Perakendeciler bir kampanyayı yalnızca işlemler üzerinden değerlendirmek yerine, promosyon alanı çevresindeki müşteri davranışının değişip değişmediğini inceleyebilir.

Örneğin şunlara bakabilirler:

- Teşhir alanı çevresindeki trafiğin artıp artmadığı
- Ziyaretçilerin bu alanda daha fazla zaman geçirip geçirmediği
- Müşteri rotalarının promosyon yapılan bölüme doğru değişip değişmediği

Böylece kampanya performansı yalnızca ne kadar satış yapıldığı üzerinden değil, müşterilerin mağaza içinde kampanyaya nasıl tepki verdiği üzerinden de değerlendirilebilir.

Kişi akışı analitiği neleri ortaya çıkarabilir?

Isı haritaları, müşterilerin mağaza içinde nerelerde hareket ettiğini, hangi alanların en fazla trafik aldığını ve ziyaretçilerin nerelerde daha fazla zaman geçirdiğini görselleştirebilir. Trafik yönü verileri ise müşterilerin mağazanın farklı alanlarına nasıl yaklaştığını ve bu alanlardan nasıl ayrıldığını gösterebilir. Bu veriler kişi sayımı ile birleştirildiğinde, perakendeciler toplam ziyaretçi sayısını belirli bir promosyon alanındaki hareketlilikle karşılaştırabilir.

Bu da şu tür pratik pazarlama sorularına yanıt vermeye yardımcı olabilir:

- Müşteriler yeni teşhir alanını fark etti mi?
- Teşhir alanının konumunu değiştirmek daha fazla trafik sağladı mı?
- Hangi konum daha yüksek etkileşim yarattı?
- Kampanya, promosyon alanının ötesinde müşteri rotalarını etkiledi mi?

Bu nedenle video analitiği; teşhir alanlarını, reklam yerleşimlerini, ürün lansmanlarını ve diğer mağaza içi pazarlama aktivitelerini test etmek için özellikle faydalı olabilir.

TRASSIR kampanya ölçümünü nasıl destekler?

TRASSIR, entegre yapay zekâ destekli güvenlik ve perakende video analitiği sistemlerinin teknolojik temelini sağlar. Neuro kişi sayımı analitiği, doğru ziyaretçi akışı verileri sunabilir ve promosyon etkinliğinin ölçülmesini destekleyebilir. Isı haritaları ise trafik yoğunluğunu, hareket yönünü ve müşterilerin daha uzun süre kaldığı alanları görselleştirir.

Buna pratik bir örnek, Mumbai’de yaklaşık 5.000 ft² alana sahip bir mücevher mağazasıdır. TRASSIR burada ziyaretçi sayımı, bölge bazlı hareket analizi ve ısı haritaları çözümleri devreye aldı.

Sistem, müşterilerin altın, pırlanta ve gelin koleksiyonu bölümleri arasında nasıl hareket ettiğini gösteriyor ve daha yüksek etkileşim görülen alanları öne çıkarıyor.

Proje belirli tek bir kampanyayı ölçmekten ziyade daha geniş kapsamlı perakende içgörüleri için tasarlanmış olsa da aynı veriler, promosyon teşhirlerinin veya pazarlama aktivitelerinin mağaza içindeki müşteri ilgisini nasıl etkilediğini değerlendirmek için güçlü bir temel oluşturuyor.

Fiziksel kampanyalara ölçülebilir geri bildirim kazandırmak

Veriye dayalı pazarlamanın giderek önem kazandığı bir ortamda mağaza içi promosyonlar ölçüm açısından bir kör nokta olarak kalmamalıdır.
Kişi akışı analitiği, müşterilerin nereye gittiğini ve promosyon alanlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu göstererek perakendecilere kampanya performansını değerlendirmek için ek bir kanıt katmanı sunar.

Çözüm sağlayıcılar açısından bu, pazarlama kararlarını fiziksel mağaza içindeki ölçülebilir müşteri davranışlarıyla ilişkilendiren perakende analitiği çözümleri sunmak için önemli bir fırsat yaratır.