7/24 faaliyet gösteren bir endüstriyel tesiste bir vardiyanın sona ermesi, operasyonların sona erdiği anlamına gelmez. Üretim devam eder, ekipmanlar çalışmayı sürdürür ve sorumluluk bir ekipten diğerine devredilir. Bu geçiş, güvenlik açısından kritik bir risk penceresi oluşturabilir: araştırmalara göre başlatma, durdurma ve vardiya değişimi gibi faaliyetler tesis operasyonlarının %5'inden daha azını oluşturmasına rağmen, kaydedilen olayların %40'ı bu dönemlerde meydana geliyor.

Vardiya değişimleri neden ek güvenlik zorlukları yaratıyor?

Bir vardiya devri, ekipler arasında yalnızca bilgi aktarımından ibaret değildir. Göreve başlayan çalışanların tesiste neler olup bittiğini, hangi ekipman veya alanların özel dikkat gerektirdiğini ve güvenlik prosedürlerine uyulup uyulmadığını bilmesi gerekir.

Aynı zamanda yöneticilerin, yetkili personelin doğru alanlara giriş yaptığından ve kritik güvenlik gerekliliklerinin yerine getirilmeye devam ettiğinden emin olması gerekir. Büyük üretim tesislerinde ve depolarda tamamen manuel kontrollere ve sözlü bilgilendirmelere güvenmek, sorumluluğun el değiştirdiği tam da bu kritik anda güvenlik açıklarına yol açabilir.

Video analitiğinin kesintisiz kullanımı, bu noktada ek bir görünürlük katmanı sağlayabilir.

Yapay zekâ destekli video analitiği daha güvenli vardiya devirlerini nasıl destekler?

Yapay zekâ destekli video analitiği, vardiya değişiminden önce, vardiya değişimi sırasında ve sonrasında durum farkındalığının korunmasına yardımcı olabilir.

Yüz tanıma teknolojisi, kontrollü alanlara giriş yapan yetkili personelin kimliğini doğrulayabilir. Özel ekipman tespiti, çalışanların gerekli kişisel koruyucu donanımları kullanıp kullanmadığını kontrol edebilirken Neuro Detector gibi yapay zekâ destekli algılama çözümleri, kısıtlı alanları izleyerek tanımlanmış bölgelere giren kişi veya araçları tespit edebilir.

Video analitiği ayrıca puantaj ve devam takibini destekleyerek çalışanların tesise giriş ve çıkış zamanlarına ilişkin daha net bir görünüm sağlayabilir ve yöneticilerin vardiyalar genelinde daha iyi görünürlük elde etmesine yardımcı olabilir. Kayıtlı video görüntüleriyle birlikte kullanıldığında bu bilgiler, yöneticilerin olayları doğrulamasına, güvenlik olaylarını incelemesine ve vardiya geçişi sırasında neler yaşandığını anlamasına yardımcı olabilir.

Amaç, ekipler arasındaki iletişimin yerini almak değil; bu iletişime daha güçlü bir operasyonel temel sağlamaktır.

TRASSIR ile daha güvenli vardiya geçişleri

TRASSIR, endüstriyel ortamlarda entegre yapay zekâ destekli güvenlik ve video gözetim sistemleri için teknolojik altyapı sağlar. Çözümleri; video yönetimini erişim kontrolü, iş güvenliği analitiği, yangın ve duman tespiti ve çalışan takibiyle bir araya getirerek güvenlik ve iş sağlığı ekiplerinin üretim ve depo alanlarında sürekli ve tutarlı bir görünürlük sağlamasına olanak tanır.

BAE'deki bir üretim tesisinde gerçekleştirilen yakın tarihli bir proje, bu yaklaşımın nasıl uygulanabileceğini gösteriyor. TRASSIR; üretim ve depo alanlarında yetkili erişimi ve güvenlik kurallarına uyumu izlemek amacıyla Face Recognition, Wear Detector, Hard Hat Detector ve Neuro Fire and Smoke Detector çözümlerini devreye aldı. Çözüm, dört aylık bir pilot uygulama kapsamında test edildi ve gece vardiyaları da dâhil olmak üzere tesisin operasyonel gereksinimlerini destekleyecek şekilde yapılandırıldı.

Her vardiyayı daha güvenli hâle getirmek

Güvenli bir vardiya değişiminin temelinde süreklilik vardır: tesiste kimlerin bulunduğunu, neler olduğunu ve güvenlik gerekliliklerine uyulup uyulmadığını bilmek. Yapay zekâ destekli video analitiği, bu ek görünürlüğü sağlayarak endüstriyel tesislerin ekipler arasındaki boşlukları azaltmasına ve her vardiyada tutarlı güvenlik standartlarını korumasına yardımcı olabilir.