• Analitik
  • Kameralar
  • Donanım
  • Demo
+90 850 259 24 88
TR
  • ENG
  • ES
  • AR
  • IN

Turkiye

17.07.2026

Kayaşehir Millet Bahçesi için gelişmiş yangın güvenliği izleme

Müşteri profili

Kayaşehir Millet Bahçesi, İstanbul’un Başakşehir ilçesinde yer alan en büyük kamusal yeşil alanlardan biridir. Yaklaşık 350.000 m²’lik bir alana yayılan park, yürüyüş parkurları, bisiklet yolları, peyzajlı bahçeler, spor alanları ve halka açık toplanma alanları gibi kapsamlı bir açık hava altyapısı sunarak, bölge sakinleri ve ziyaretçiler için önemli bir rekreasyon merkezi işlevi görmektedir.

Park, geniş açık alanlar, yeşil alanlar, rekreasyon tesisleri ve yüksek günlük ziyaretçi trafiği ile öne çıkmaktadır. Parkın büyüklüğü ve açık hava ortamı nedeniyle, tüm alan genelinde kamu güvenliğini sağlamak ve etkili bir izleme sistemi kurmak, kritik bir operasyonel önceliktir.

Proje arka planı

Parkın büyüklüğü ve açık yapısı nedeniyle, geleneksel yangın güvenliği sistemleri tek başına tüm alanları tam olarak kapsayamıyordu. Geniş açık hava alanları ve geniş kamusal alanlar, özellikle geleneksel fiziksel yangın dedektörlerinin kurulmasının pratik olmadığı veya imkânsız olduğu yerlerde, yangın ve dumanın erken tespitinde zorluklar yaratıyordu.

Projenin ana hedefi, yangın ve duman olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilen ve daha hızlı müdahaleyi mümkün kılan akıllı, video tabanlı bir algılama sistemi kurarak park genelinde yangın güvenliği izleme sistemini güçlendirmekti.

Çözüm

TRASSIR, park altyapısının tamamında güvenilir izleme sağlamak üzere büyük ölçekli akıllı bir güvenlik çözümü devreye aldı.

Çözüm kapsamında:

• 128 adet TRASSIR kamera (TR-D2121IR3 v6 2.8)
• TRASSIR NeuroStation 8800R/160-A8-S sunucuları
• TRASSIR Neuro Yangın ve Duman Dedektörü

Sistem, park genelindeki açık alanlar, rekreasyon bölgeleri ve kritik altyapı noktalarında kesintisiz görsel izleme ve yapay zekâ destekli yangın tespiti sağlamak üzere tasarlandı.

TRASSIR Neuro Yangın ve Duman Dedektörü, kurulumun temel bileşeni olarak öne çıktı ve geleneksel yangın algılama sistemlerinin etkili şekilde kurulmasının zor olduğu alanlarda akıllı yangın ve duman tespiti sağladı.

Proje, TRASSIR iş ortağı ZNA Teknoloji ile iş birliği içinde hayata geçirildi.

Sonuçlar ve etki

Sistemin devreye alınmasının ardından, Kayaşehir Millet Bahçesi, parkın tamamında yangın güvenliği izleme kapasitesini önemli ölçüde güçlendirdi.

Yapay zeka destekli algılama sistemi artık yangın ve duman risklerinin daha erken tespit edilmesini sağlıyor; böylece müdahale hızını artırıyor ve güvenlik ekiplerinin olaylar daha da büyümeden harekete geçmesine yardımcı oluyor. Bu durum, hızlı algılamanın güvenlik risklerini büyük ölçüde azaltabileceği geniş açık kamusal alanlarda özellikle büyük önem taşıyor.

Başlıca avantajlar:

• Geniş açık alanlarda gelişmiş yangın güvenliği
• Gerçek zamanlı yapay zekâ tabanlı yangın ve duman tespiti
• Kamusal rekreasyon alanlarında iyileştirilmiş izleme
• Daha hızlı olay müdahalesi ve risk azaltma
• Kritik altyapı genelinde güvenilir güvenlik kapsaması

Büyük ölçekli video gözetimini yapay zekâ destekli yangın tespitiyle birleştiren bu proje, İstanbul’un önemli kamusal parklarından biri için daha akıllı ve proaktif bir güvenlik ortamı oluşturdu.

Diğer TRASSIR Projeleri

Turkiye

Kipaş Kağıt Fabrikası için çevre güvenliğinin modernizasyonu

Kipaş Kağıt Fabrikası için çevre güvenliğinin modernizasyonu

Daha fazla gör

Istanbul, Türkiye

İstanbul Fenerbahçe Orduevi

İstanbul Fenerbahçe Orduevi

Daha fazla gör

Tacikistan Cumhuriyeti, Duşanbe

Tacikistan Ulusal Bankası

Tacikistan Ulusal Bankası

Daha fazla gör

Çanakkale, Türkiye

Çanakkale Şehitleri Anıtı

Çanakkale Şehitleri Anıtı

Daha fazla gör

İşletmeniz İçin TRASSIR'i Deneyin

TRASSIR analitik modüllerinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazlasını öğrenin! Demo modu, sistemin nasıl çalıştığını kendiniz görme, ayrıca arayüzü kontrol etme ve tüm işlevleri test etme olanağıdır.


TRASSIR çözümlerinin demosunu alın

İşletmenizin TRASSIR çözümlerinden nasıl faydalanabileceğini keşfedin

Demo talep edin