Müşteri profili

Vidya Pratishthan, Hindistan'ın Maharashtra eyaletindeki Baramati kentinde eğitim, teknoloji ve inovasyona geniş kapsamlı bir odakla faaliyet gösteren bir eğitim kurumudur. Kurum bünyesindeki Sharadchandra Pawar Yapay Zekâ (AI) Mükemmeliyet Merkezi (AI Binası), yapay zekâ alanında ileri düzey eğitim ve araştırma çalışmalarına odaklanmaktadır.

Modern bir eğitim ve araştırma tesisi olan AI Binası, insanların, ekipmanların ve hassas alanların korunmasını sağlayacak güvenlik altyapısının yanı sıra tesisin nasıl kullanıldığına ilişkin faydalı bilgiler sunabilecek bir sisteme ihtiyaç duymaktadır.

Proje arka planı

Vidya Pratishthan, geleneksel video gözetiminin ötesine geçerek AI Binası genelinde akıllı analitik çözümleri kullanıma almak istedi. Proje kapsamında güvenlik izlemeyi; tesisin farklı alanlarındaki insan hareketleri, doluluk ve faaliyetler hakkında anlamlı ve uygulanabilir bilgilerle birleştirebilecek merkezi bir platforma ihtiyaç duyuldu.

Temel gereksinimler arasında daha hassas izinsiz giriş tespiti, yüz tanıma, kişi sayımı, hareket analizi ve güvenlik personelinin bina genelindeki olayları kolayca anlayabilmesini sağlayacak sezgisel bir kullanım deneyimi yer aldı.

Çözüm

TRASSIR, video yönetimini yapay zekâ destekli birden fazla analitik modülle bir araya getiren merkezi bir akıllı video gözetim platformu kurdu.

Çözüm kapsamında şunlar yer aldı:

- Merkezi video izleme, olay yönetimi, adli video arama ve arşiv erişimi için TRASSIR VMS
- Kişi sayımı ve doluluk analizi için Neuro Counter
- Kişilerin kimliklendirilmesi ve erişim ile güvenlik takibinin desteklenmesi için Face Recognition
- Hareket modellerinin ve trafik yoğunluğunun görselleştirilmesi için Heatmaps
- Akıllı izinsiz giriş tespiti ve daha hassas olay tanımlama için Neuro Detector

Birleşik TRASSIR ortamı, güvenlik personelinin tek tek kamera görüntülerini sürekli manuel olarak izlemek yerine binayı merkezi bir arayüz üzerinden takip etmesine olanak tanır.

Neuro Counter, kişi hareketleri ve doluluk hakkında veri sağlarken Heatmaps, hangi alanlarda daha yoğun hareketlilik yaşandığını görselleştirmeye yardımcı olur. Face Recognition, ek bir kimliklendirme katmanı sağlarken Neuro Detector, kısıtlı erişime sahip alanlara giren kişilerin tespit edilmesine yardımcı olur.

Proje, Faxonics Technologies Pvt Ltd. ile birlikte hayata geçirildi.

Sonuçlar ve etkiler

Kurulan sistem, binanın video gözetim altyapısını geleneksel video izleme sisteminden, hem güvenlik hem de operasyonel karar alma süreçlerini destekleyebilen akıllı bir platforma dönüştürdü.

Güvenlik personeli akıllı uyarılar alabilir, ilgili olayları daha hızlı tespit edebilir ve merkezi bir sistem üzerinden video kanıtlarına erişebilir. Aynı zamanda kişi sayımı ve hareket analitiği, tesisin farklı alanlarının nasıl kullanıldığı konusunda ek görünürlük sağlar.

Başlıca avantajlar:

- TRASSIR VMS üzerinden merkezi izleme
- Akıllı izinsiz giriş tespiti
- Yüz tabanlı kimliklendirme ve izleme
- Otomatik kişi sayımı ve doluluk analizleri
- Hareketlerin ve yoğun trafiğe sahip alanların görsel analizi
- Sürekli manuel kamera izleme ihtiyacının azaltılması
- İncelemeler için aranabilir video ve analitik veriler
- Gelecekte kampüsün genişletilmesine olanak sağlayan ölçeklenebilir mimari

Modüler TRASSIR mimarisi ayrıca Vidya Pratishthan'a, güvenlik ve operasyonel gereksinimleri geliştikçe akıllı video analitiğini kampüsteki diğer binalara ve alanlara genişletmek için sağlam bir altyapı sunmaktadır.